Powiem coś w tajemnicy. Programiści to straszne lenie! Opłaca im się główkować tylko po to, żeby nacisnąć mniej klawiszy! Może nie do końca jest to prawda, ale przynajmniej plotka brzmi wiarygodnie? Prawdziwym celem skrócenia pewnych zapisów jest często uproszczenie czytelności kodu, zobacz: Zamiast pisać n = n +1 (czyli zwiększ o 1), można napisać n […]
Archiwum dla kategorii ‘Python’
Python: skrótowe zapisy operacji matematycznych
2020-10-04
Python: Znaczenie parametru origin w funkcji imshow()
2020-10-04
Funkcja imshow ma parametr origin, który określa kierunek rysowania. Interpretacja danych zapisanych w macierzy może być naniesiona na wykres na różne sposoby. Przecież macierz (pomijając jej kształt) to po prostu jakiś ciąg liczb. Ten ciąg liczb można odwzorowywać na wykrsie tak, że początkowe wartości będą narysowane po lewej na dole, albo u góry. Za to […]
Python: Pandas: Zmiana kolejności kolumn w data frame
2020-05-31
Kiedy pracujesz z danymi często startujesz od pewnego zbioru danych, do którego dodajesz kolejne i kolejne kolumny. Koniec końców część z tych kolumn nie jest już potrzebna, a część jest nie tam, gdzie wizualnie byś chciał. Jak zrobić z tym porządek? Bardzo prosto! Wystarczy przepisać do nowego obiektu dataframe dane pobierane z oryginalnego data frame […]
Python: Pandas: Multiindex dla data frame
2020-05-31
Zazwyczaj kiedy pracujemy z data frame i mamy dane powstające wskutek grupowania wpadamy na pomysł założenia multiindeksu dla wierszy. Jednak czasami specyfika danych jest taka, że nawet struktura w kolumnach ma postać pogrupowaną, więc zgodną ze strukturą multiindeksu. Jak więc zbudować multiindeks zarówno na wierszach, jak i na kolumnach? Oto prosty przykład, który ilustruje ten […]
Python: Pandas: Wyświetlanie liczb float z określoną precyzją
2020-05-31
W idealnym świecie idealnie jest wyświetlać każdą liczbę z maksymalną dokładnością, ale… świat nie jest idealny. Bywa, że wyliczoną wartość 1.0000001 wolelibyśmy wyświetlić po prostu jako 1. Jedną z możliwością byłoby wykonanie odpowiednich obliczeń na DataFrame i pozbycie się problemu właściwie raz na zawsze. Jeśli jednak wolisz po prostu zmienić parametry tak, aby dane wyświetlały […]
Python: Pandas: Formatowanie kolumn – metoda to_string i parametr formatters
2020-04-10
Dane to dane i kiedy przetwarzasz je w data frame, to generalnie nie należy się przejmować wyglądem tych danych. Jednak od czasu do czasu chcesz zadbać również o to jak te dane mają wyglądać. Oto dataframe:
|
1 2 3 4 5 |
import pandas d = {'col1': [1, 22, 333, 4444], 'col2': [4, 55, 666, 7777]} df = pd.DataFrame(d) df |
Data Frame ma metodę to_string, a metoda to_string przyjmuje parametr formatter, który wpływa na sposób wyświetlania danych:
|
1 2 3 |
formatters={"col1": "{:,.2f}".format, "col2": "{:,.2f}".format} print(df.to_string(formatters = formatters)) |
[…]
Python: Usuwanie duplikatów z listy
2020-04-04
Tak stworzymy sobie listę, w której niektóre wyrazy się powtarzają:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
text=''' Industrial Light & Magic: In this case, you find Python used in the production process for scripting complex, computer graphic-intensive films. Originally, Industrial Light & Magic relied on Unix shell scripting, but it was found that this solution just couldn't do the job. Python was compared to other languages, such as Tcl and Perl, and chosen because it's an easier-to-learn language that the organization can implement incrementally. In addition, Python can be embedded within a larger software system as a scripting language, even if the system is written in a language such as C/C++. It turns out that Python can successfully interact with these other languages in situations in which some languages can't. ''' words = text.replace("\n"," ").split(' ') |
Żeby sprawdzić jakie słowa się powtarzały możesz wywołać
|
1 |
sorted(words) |
Jest tu dużo powtarzających się wartości. Oprócz listy jest też w Pythonie obiekt set (zbiór). O ile w liście kolejność jest istotna i elementy się powtarzają, to w secie kolejności nie ma i obiekty się […]
