Zazwyczaj kiedy pracujemy z data frame i mamy dane powstające wskutek grupowania wpadamy na pomysł założenia multiindeksu dla wierszy. Jednak czasami specyfika danych jest taka, że nawet struktura w kolumnach ma postać pogrupowaną, więc zgodną ze strukturą multiindeksu. Jak więc zbudować multiindeks zarówno na wierszach, jak i na kolumnach? Oto prosty przykład, który ilustruje ten proces:
Więcej na ten temat: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/advanced.html
import pandas as pd
colindex = pd.MultiIndex.from_tuples(
(('Green','L'),('Green','XL'),('Blue','L'),('Blue','XL')),
names=('Color','Size')
)
rowindex = pd.MultiIndex.from_tuples(
(('T-Shirt','Class 1'),('T-Shirt','Class 2'),
('Jeans','Class 1'),('Jeans','Class 2')),
names=('Type', 'Quality')
)
data = [
[11,12,13,14],
[21,22,23,24],
[31,32,33,34],
[41,42,43,44]
]
df = pd.DataFrame(data = data,
index = rowindex,
columns = colindex)
df
