W wielu tutorialach, można spotkać instrukcję:
%mathplotlib inline
Co ona oznacza? Jakie inne opcje oprócz inline są możliwe do uruchomienia?
Odpowiedź w skrócie: rysując wykres, możesz go uzyskać w dodatkowym okienku, które otworzy się, kiedy ten wykres pokazujesz, ale można też umieścić wykres bezpośrednio w Notebooku. Opcje domyślne się zmieniają – w starszych notebookach wykresy domyślnie generowały sie w ekstra oknie, a w nowszych są wbudowywane w notebook.
Jeśli chcesz się pobawić i zobaczyć, jak inaczej można by generować wykresy uruchom:
%matplotlib -l
U mnie pokazuje się:
Available matplotlib backends: ['tk', 'gtk', 'gtk3', 'gtk4', 'wx', 'qt4', 'qt5', 'qt6', 'qt', 'osx', 'nbagg', 'notebook', 'agg', 'svg', 'pdf', 'ps', 'inline', 'ipympl', 'widget']
I sorry za brak kompentencji hahah, ale nie znam znaczenia wszystkich tych opcji 🙂 Część z nich u mnie w ogóle nie działa 🙂
Ale wykonałem takie oto próby, które powinny pomóc w zrozumieniu, jak z tym pracować. Co bardzo ważne – kernel notebooka należy przed uruchomieniem tego kodu zrestartować, tak, aby ten kod uruchomił się jako pierwszy. Ten kod otworzy nowe okno:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib qt # evenly sampled time at 200ms intervals t = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green triangles plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^') plt.show()
Po restarcie i zmianie kodu na:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # evenly sampled time at 200ms intervals t = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green triangles plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^') plt.show()
Wykres jest umieszczany poniżej komórki, w której kod został uruchomiony.
No i bardzo ważne – zależnie od narzędzia jakiego używasz (Spyder, Jupyter, VSC, …) coś może zadziałać, albo nie, bo komendy rozpoczynające się od % działają nisko na poziomie modułu, który modyfikują.
Jeśli jesteś zainteresowany szczegółami poczytaj tu: https://www.scaler.com/topics/matplotlib-inline/
